基于Fisher判别稀疏超限学习机的脑电分类方法与流程技术资料下载

技术编号:14609873

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于模式识别领域,涉及一种运动想象脑电信号模式识别方法,特别涉及一种基于Fisher判别稀疏超限学习机的脑电分类方法。背景技术大脑作为控制人类的思想、行为、情绪等活动的中枢,分析处理从外部环境获取的信息,通过神经肌肉通路完成与外界的交流。然而,不少异常疾病,如脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症、脑中风等,都能损伤或削弱控制肌肉的神经通路以及肌肉本身的功能。病情严重的患者可能完全丧失自主控制的能力,甚至影响说话等功能,完全没有办法用传统的方式表达意愿或与外界交流。我国乃至全世界有成百上千万人受此类疾...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发