一种基于表征学习的网络流量分类的方法及装置与流程技术资料下载

技术编号:14717685

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本发明实施例涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于表征学习的网络流量分类的方法及装置。背景技术网络流量分类是指按照具体业务需求将网络流量归类至某目标类别,是网络管理和网络安全领域的一项基本任务。例如,在网络管理领域,可以将流量分类为不同的优先级,以实现更好的服务质量控制;在网络安全领域,可以将流量分为正常流量和恶意流量,以实现网络异常检测并采取防护措施。目前主流的流量分类方法包括:基于端口的方法、基于深层包检测的方法、基于统计的方法、基于行为的方法。由于随机端口和伪装端口技术的大量应用,通过端口分类...
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