技术编号:14722445
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数据挖掘,模式识别领域,具体是一种利用属性相关性进行属性聚类后的邻域粗糙集集成学习方法。背景技术现实生活中信息系统的属性不仅多样化,而且属性间往往存在一定的相关性,如果直接用单一的数据挖掘算法进行知识发现,往往效果欠佳。正因如此,诸如属性聚类、集成学习等方法被用到数据挖掘中,这样能有效提升知识发现的效果。属性聚类:聚类算法是非监督模式识别的一种重要方法,它根据某种相似度度量,对样本空间进行分组,使组内数据之间彼此相似,而组间数据相似距离较大,从而实现自动分类。将聚类算法应用到属性空间中...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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