技术编号：14735951
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及时间序列建模技术领域，具体涉及一种基于语义选择的多变量时间序列分类方法。背景技术随着信息科技的发展，感知器变得更加廉价和普遍，越来越多的时间序列数据将被收集，如何挖掘时间序列中的模式特征已经成为研究热点。现如今，时间序列分类方法可以大致分成两类：基于动态系统和基于特征表示。第一种方法假设数据都产生于隐性的动态系统，例如：层次最大熵马尔可夫模型，隐马尔可夫模型(HMMs)，条件随机场和长短期记忆神经网络。然而这些方法都没有考虑帧内特征。第二种方法是提取合适的特征或特征表示，例如：3D关节...
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