技术编号:14749054
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习技术领域,具体而言,涉及一种伪标签生成模型训练方法、装置及伪标签生成方法及装置。背景技术迁移学习可以利用已知领域中有标签的训练样本(可称为源域数据) 训练分类模型来对目标领域的数据(可称为目标域数据)进行标定,而并不要求源域数据和目标域数据具有相同的数据分布。迁移学习实际上是通过找寻待标定数据和已知标签数据之间的联系,例如采用核函数的方式将源域和目标域数据映射到同一空间中,在该空间下源域数据和目标域数据拥有相同的分布,从而可以利用该空间表示的有标签的源域样本数据训练分类器来对目...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。