一种基于Q学习的可穿戴设备发射功率控制方法与流程技术资料下载

技术编号:14847395

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及机器学习和可穿戴设备功率控制领域,更具体地,涉及一种基于Q学习的可穿戴设备发射功率控制方法。背景技术由于体积,计算能力,内存和电池容量的限制,可穿戴设备的传输单元的能耗决定了其续航能力,其发射信号的功率控制是决定其总能耗的核心环节之一。若发射功率过低,传感信号的传输时延会增长,甚至信息无法送达。可穿戴设备所需要上传的不同类型的传感信息有不同的传输时延要求,其数据的重要性也不同。因此,可穿戴设备的发射功率控制需要在满足各类传感信息的传输时延等服务质量的前提下,降低总发射能耗。由于可穿戴设...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池