技术编号：14912852
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种基于CTC的声学模型训练的方法。背景技术近年来，在语音识别系统中，引入深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)进行声学模型建模已经取得了巨大的成功。由于DNN出色的分类能力，使其能够取代传统隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)架构中的混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)用于产生后验概率。然而，这种新的HMM/DNN模型架构训练起来非常复杂。因此，研究人员们开始探索一种端到端的学习方法...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。