基于卷积神经网络的配电网单相接地故障选线方法与流程技术资料下载

技术编号:14940256

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及配电网领域,特别是一种基于卷积神经网络的配电网单相接地故障选线方法。背景技术随着国民生活水平的提高和社会经济建设的不断发展,人们对电力需求量日益增长,配电系统作为连接输电系统与用户的重要部分,它的安全稳定运行对用户的用电安全、用电可靠性和用电利益有着直接影响。配电网发生单相接地故障的几率高达80%,随着配电网结构的复杂化,电网中系统线路(包括电缆线路、缆-线混合线路)逐渐增多,导致系统对地分布电容增大,电容电流也增大,长时间带故障运行容易破坏系统薄弱环节处的绝缘,使故障扩大成两点或多点...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉