技术编号:14941278
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及用电技术领域,具体涉及一种基于深度学习的电力负荷预测方法和系统、存储介质。背景技术随着电力系统不断发展,电力系统对社会的经济发展也越来越重要。随着电网技术的不断进步和经济社会对电力需求的增加,目前电力能源服务已经覆盖诸多领域。在此背景下,电网系统的正常运行十分重要,而电力需求预测对于电网系统的运行有着重要的意义,电网系统的复杂性与多变性决定了对电力负荷预测需要有较强的自适应与较高的准确性。目前电力系统的负荷预测的主要方法是有两大类:一大类是通过时间序列的方法对电力系统的负荷进行预测,对...
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