技术编号:14943359
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据挖掘领域,特别是涉及一种数据特征的选择方法及系统。背景技术特征选择也称特征子集选择或属性选择,是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化,是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。对数据特征优化就是找到数据中贡献度大的特征,去掉一些冗余特征甚至噪声特征,目前特征优化的主要算法有二进制粒子群优化算法、遗传算法、二进制灰狼优化算法、二进制布谷鸟优化算法等,但它们应用于数据特征选择时都存...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。