技术编号：15020781
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种机器学习模型训练方法和装置。背景技术机器学习的过程，通常是指计算机根据输入的样本数据，通过一系列算法对输入的样本数据进行分析，以构建初始模型，并通过迭代训练来更新初始模型的模型参数，以得到最终合适的模型。传统方法中，是通过梯度下降法(gradient descent)来对模型参数进行更新。其中，使用梯度下降法更新模型参数时，会计算损失函数的梯度，根据该梯度来对模型参数进行迭代更新，以将模型进行逐渐收敛来提高模型的准确率。然而，传统的基于梯度下降法更新模型参...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。