技术编号:15075599
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种机械设备运行状态的诊断和预测方法,特别是关于一种基于深度学习的主轴特性试验台状态识别及预测方法。背景技术机械设备运行状态的诊断和预测对现代企业的生产效率具有十分重要的意义,有利于对设备进行基于状态的维修(condition based maintenance,CBM)和使用寿命的预测(Remaining Useful Life,RUL),能大幅度提高设备的使用效率。机械系统的监测包括构建系统的数学模型和基于信号采集分析两大类,由于实际工业环境的复杂和噪声污染,建立准确的机械系统数学...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。