技术编号:15145415
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及模式识别与机器学习领域,更具体地涉及一种基于卷积神经网络和协方差张量矩阵的降维方法,属于数据降维技术领域。背景技术在大数据时代,人们收集和获得数据的能力越来越强。大数据正在以各种形式渗透到当今世界的各个领域,例如生物基因功能组信息,文本分类以及图片多媒体等领域,而这些数据已呈现出数据量大、维数高,异构、分散以及结构复杂等特性,数据的海量性将造成存储开销大、检索速度慢等问题;而数据的高维性将造成维度灾难问题,膨胀的维数导致计算量迅速上升;复杂几何结构造成难于观测的状况。如何处理呈指数爆炸...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。