技术编号：15201397
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像分类方法。背景技术在使用神经网络处理图像分类的问题上，目前存在两种网络。一种是传统的神经网络，比如BP神经网络、卷积神经网络，虽然它们的准确度较高，但是需要使用误差反传来一层一层地调整连接，导致学习的效率比较低，而且使用的神经元和生物神经元有很大的差别，因而缺乏生物上的支撑。另一种是脉冲神经网络(SNN)，因其使用的是脉冲神经元(对输入进行积累，到达某一程度后神经元才会有输出)而更加接近生物实际。在SNN中用于处理图像分类的方法比较少，有液体状态机以及...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。