技术编号：15230397
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及噪音预测领域，特别地，涉及一种优化神经网络的风机噪音预测方法。背景技术风机的种类众多，应用场合广泛。不同种类的风机、不同应用场合的风机、作用不同的风机，对容许噪音的要求有所差异，可从十多分贝到近百分贝不等。风机噪音的来源很多，比如：叶片回转、叶片涡流、乱流、与风管外壳产生共振，这些都属于风机的固定噪音，除此之外还有外在装配、维护等引发的异常噪音等。通常特定场合对风机噪音的容许度均有一定的标准，故对风机噪音进行准确预测显得尤为重要。神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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