技术编号：15230403
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于风电功率预测技术领域，特别地涉及一种基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法。背景技术风能作为无污染、可再生的新能源已经得到了广泛应用，但是由于风具有很强的随机性和波动性，随着风力发电在电网中的占比不断提高，风力发电本身的随机性和波动性会导致电网的波动，不利于电网的安全稳定运行。为了电网的安全稳定运行，我们需要对风电功率做出准确预测，对风能发电的功率进行准确地预测能够减小电网的调度压力，能够使得电网接受更多的风电。传统点预测的方法因为容易受到天气、风速、风向以及电机等因素的影响...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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