技术编号：15230415
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法。背景技术旋转机械(如：发动机、汽轮机等)作为在石化、电力、冶金、煤炭、核能等行业中有着广泛应用的关键设备，常常由于出现各种不同形式的故障而影响其正常运转，严重时甚至会引发机毁人亡的事故，造成重大经济损失。将先进的故障诊断技术应用于旋转机械的维护，可起到确保设备安全运行、节约维修费用以及防止环境污染等重要作用，具有巨大的经济效益。通常，机械设备检修方式大致可分为发生事故停机检修、定期停机检修、视情维修(也称为预...
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