技术编号：15272716
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及用于一种采用深度学习网络电路保护物理非克隆功能抗模板攻击和人工智能攻击的方法，使它免遭模板攻击或人工智能算法攻击，属于集成电路设计领域的芯片安全防护领域。背景技术斯诺登事件发生后，人们对信息安全的重视越来越深入。物理非克隆技术越来越广泛地应用于各种考虑安全机制和功能的芯片中，其目的是为了在每颗芯片中产生类似于人类指纹的唯一标识该芯片的特征信号，从而使该芯片只有唯一一颗存于世上，其余的同类芯片即使电路功能完全一致，但其物理非克隆标志信号或识别号是不可能有重复的，这使得该类芯片的安全有了一...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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