技术编号：15334439
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于智能医学信号及图像处理领域，涉及一种基于卷积神经网络的癫痫病发作前期智能预测方法。背景技术传统的癫痫发作预测方法主要是通过对信号的特征提取然后对其进行分类成发作间期或者发作前期，以期判断是否属于即将发作的信号，从而达到癫痫发作预测的目的，其预测方法过程存在以下两个缺点：1.对于特征的选取过于敏感，同一个特征在不同个体上不同时期信号的的差异性可能不同，容易产生某个特征在一些个体上区分度较高，而对于其他个体而言不具有区分性的现象；2.一般发作前期代表的是发作前一个小时的数据，对于癫痫发作预...
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