技术编号:15449448
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法。背景技术随着人口数量、肺部医疗需求的不断增加,迫切需要在肺部医疗方面加快结节检测速度与质量。传统的肺部结节检测主要靠的是进行CT扫描之后人工筛选,即使是具有丰富经验的医生在进行结节筛选的时候也需要大量的时间。绝大多数临床诊断肺癌病例已多为晚期,失去手术治疗机会,肺癌预后极差。得益于人工智能技术的发展,各类行业中的原本需要大量人工的任务效率都得到的提升。其中人工智能技术中的深度卷积神经网络在物体检测与分割方面有着出色的表现。物体检测指的是应用特殊的...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。