技术编号:15463309
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据评估领域,尤其涉及一种面向大规模非平衡征信数据的个人信用风险评估方法及评估系统。背景技术目前,面向多渠道、碎片化、异构、半结构化和非结构化征信数据的个人信用风险评估方法越来越受到金融服务机构的重视。由于当前采集的信用风险评估数据所展现出的大规模、高维、稀疏以及高度类不平衡等特点,要求在进行评估模型训练前对数据进行相应的属性约简,以提升原数据集的质量与信息密度,从而帮助建立更为有效地个人信用风险评估模型,在此过程中需要采用相应的特征选择算法对粗糙的原数据集进行降维,剔除与评估目标无关...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。