技术编号：15493039
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像行人解析技术领域，以自监督结构敏感学习方法(Self-supervised Structure-sensitive Learning approach)为底层框架，融合符合人体特征分布的人体特征分布模型进行人体解析。该模型首先利用超像素分割方法产生候选区域，然后计算候选区域与数据集中人体特征分布模型的相似得分，从而得到人体各部件关节点的语义标签。本发明不仅利用自监督结构敏感学习方法使得生成的解析结果在语义上与人体的结构具有很强的一致性，而且由于引入人体特征分布模型，具有更符合人体特...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。