技术编号：15493207
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及肌电信号处理和增量学习领域，特别是涉及一种针对肌电个体差异问题的在线手势识别方法。背景技术表面肌电信号(sEMG)作为一种交互媒介手段，被广泛的应用于假肢、外骨骼、矫形器等外设的控制中。sEMG能够实时的反映肌肉活动程度，是人-机之间理想的控制源。但由于皮脂、用力方式、肌纤维组织等个体差异性因素，很难获得一个通用的公共分类模型进行肌电模式识别，因此往往需要针对个体用户进行长时间的前期训练以获得精准分类辨识模型，相对耗时耗力。并且在实际应用时，分类器经过初次训练后一般不会再有改变，或较长...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。