技术编号:15493320
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像半监督特征学习,尤其涉及基于带对称跨层连接的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)半监督特征学习方法。背景技术随着信息技术的不断飞速发展,各个领域每天都在以惊人的速度产生各种类型的图像数据。在大量的图像数据获取、传播过程中,如何更好地理解图像语义信息,并借此完成人类才可完成的任务,是现今人工智能与模式识别领域的重要挑战。人们迫切地希望计算机能够帮助人类更好地获取并利用海量图像数据。互联网中的图像数据往往都是以没有类标的形式存在的,仅有少量结...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。