技术编号:15494050
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电力设备红外图像识别与定位的技术领域,尤其是指一种基于深度学习的电力设备红外图像多目标定位方法。背景技术电力设备红外图像是由红外技术通过探测电力设备发出的红外辐射能量,并转化为相应的电信号,经过电信号处理后获得电力设备表面热图像。红外检测技术具有远距离、不接触、不取样、不解体、准确、快速、直观等特点,广泛用于电力设备过热缺陷检测和诊断中,对提高电力系统的稳定性具有重要意义。因此,高效而准确地识别电力设备红外图像中的电力主干设备的区域和位置便成为了红外技术在电力系统中应用的关键一环。在红...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。