技术编号:15518165
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于特征采样的时间序列分类方法及装置。背景技术时间序列分类在很多领域有着广泛的应用,比如隐马尔科夫模型(HMM)和动态时间归整(DTW)在语音处理以及语音识别上的应用。在数据库方向上,我们将由随时间变化的值组成的数据库,称为时间序列数据库,在这种时间序列数据库中的数据挖掘工作称为时间序列挖掘。时间序列分类问题对于时间序列挖掘至关重要,相比于普通常规的分类数据,时间序列具有长度不固定,序列数据前后依赖关系较强,以及噪声数据较多的特点。时间序列分类问题因为数据...
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