技术编号：15615787
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于机器学习的自然语言处理领域，具体涉及一种基于FrankCopula函数的主题相关性建模方法。背景技术在机器学习的自然语言处理等领域，主题模型是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。如果一篇文章有一个中心思想，那么一些特定词语会更频繁的出现。简单而言，主题挖掘就是要找到表达文章中心思想的主题词。主题挖掘的主要原因有文件数量迅速增长，依靠人工的方式很难实现对全部文本信息的主题进行提取，所以将该流程自动化已经势在必行，让机器代替人工去对文本的主题进行提取和整理。经典的主题模型是D.M...
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