技术编号：15616495
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于自然语言处理领域，具体是一种基于局部感知递归神经网络的字符级语言模型预测方法。背景技术递归神经网络是一种极具表达能力的动态模型，因为RNN有高维度隐藏的非线性内部状态，使得它能够从先前处理过的信息中抽取先验的依赖信息。理论上，一个隐藏状态足够大的RNN能够生成任意复杂度的序列，并且已经证明在给定任意数量隐藏神经元的情形下RNN是图灵完备的；但实际上，标准的RNN不能存储较长的已有输入序列信息，所以尽管RNN的能力对人们很具有吸引力，但内部隐藏状态经过多次递归处理后变得不稳定，梯度极易消...
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