技术编号：15637224
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习领域，涉及一种可避免过拟合的文本分类系统。背景技术现今，过拟合在机器学习是个很严重的问题，产生的原因为，在实际使用中，因为大部分文本分类方法都采用了向量空间模型，即把每一篇文档看作一个词袋，每个词作为特征。必然会导致冗余向量的产生，并且会产生一个高维稀疏矩阵。但是过分地追求训练集的准确率，会加大模型的复杂性，学习无法学习趋势，而只是将训练数据中的非可预测的特征。如果数据未出现，表现性变差，成为了过拟合。发明内容有鉴于此，本发明提供一种解决或部分解决上述问题的可避免过拟合的文本分...
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