技术编号：15686872
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及商品推荐技术领域，特别是涉及一种基于物品内容特征的改进协同过滤推荐方法。背景技术推荐系统(Recommendation System,RS)，简单来说就是根据用户的日常行为，自动预测用户的喜好，为用户提供更多完善的服务。协同过滤技术是目前推荐系统中最成功和应用最广泛的技术，在理论研究和实践中都取得了快速的发展，它根据用户的历史选择信息和相似性关系，收集与用户兴趣爱好相同的其他用户的评价信息来产生推荐。推荐系统使用了一系列不同的技术，主要可以分为以下两类：基于内容(content-bas...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。