技术编号:15695390
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉技术领域,具体地说是一种基于个性化学习的手指静脉识别系统及方法。背景技术近年来,手指静脉由于其内部特征、活体识别等优点受到研究者越来越多的关注。当手指旋转、平移后,将降低传统方法的识别性能。因此,如何针对手指的旋转、平移等特点,设计个性化学习的手指静脉识别方法,使其能够精确地对用户进行身份验证,具有重要的意义。发明内容本发明的技术任务是针对以上不足之处,提供一种基于个性化学习的手指静脉识别系统及方法。一种基于个性化学习的手指静脉识别系统,包括:分级学习模型,用于对手指包括正常...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。