基于动态随机池化卷积神经网络的图像分类方法与流程技术资料下载

技术编号:15729833

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本发明涉及深度学习及图像分类识别背景技术图像分类识别主要是从原始图像里划分兴趣区域并进行准确分割,并在此基础上进行分类识别任务。近年来计算机视觉与模式识别特别是卷积神经网络的发展,为分类识别提供了良好的技术支持。由于图像分类识别在视频监控、人脸识别、图像分类检索等方面有着广泛的应用前景,因此越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注与研究。卷积神经网络是由LeCun等提出的一种用于文档图像识别的神经网络模型,已广泛用于图像识别领域。卷积神经网络本质上是一种有监督的深度学习算法,通过权值共享和卷积运...
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