技术编号：15850848
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及软件缺陷预测技术，尤其涉及一种基于深度信念网络算法支持向量机的软件缺陷预测方法。背景技术软件缺陷分布预测在软件开发过程中起着重要的作用，对缺陷软件模块的及时准确预测将能够大大提高软件测试资源的有效配置。静态分析能够在软件发布前发现软件中存在的缺陷，且不会降低软件运行的效率。因此近年来，许多研究人员通过提取软件模块的软件度量属性形成训练样本，并利用机器学习技术构建软件缺陷分布预测模型，将机器学习技术应用于软件缺陷静态预测领域。传统的缺陷预测模型主要指在缺陷数据充足的情况下，利用常用的有监...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。