技术编号:15853049
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像分类领域,涉及一种基于深度学习技术的识别无人机或电力机器人巡检图像中存在环境影响图像的方法。具体讲,涉及基于单分类器的电力图像环境影响识别方法。背景技术图像分类是计算机视觉领域中的基本问题,应用深度学习的发展解决此类问题的同时,往往容易将分类的结果限制在已知类别内。单分类任务是一类特殊的二分类任务,将待分类的样本类别从已知类扩大到未知类,能够从所有待分类样本中找到某种特定类别的样本(即正样本),而将其他样本的类别(即负样本)笼统地归为一类。目前单分类问题已有了许多解决方法,根据其原...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。