技术编号:15888558
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及计算机信息技术领域,特别是涉及一种核函数构造方法、装置、计算机设备和存储介质,以及一种数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术由于高斯过程(Gaussian Processes)在函数逼近(function approximation)方面的出色表现以及模型自带的不确定性界限(uncertainty bound),高斯过程回归模型的应用十分广泛。例如居民每天的生活数据(如水,电,煤气用量)的预测;城市交通在某一地区某个时段的出租车或网约车供应量或需求量的预测;网络中上下行数据...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。