一种基于互联网和生物识别技术寻找失踪者的方法和系统与流程技术资料下载

技术编号:15930743

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及互联网服务技术领域,及生物识别技术,具体涉及生物识别技术结合互联网技术,进行寻找失踪人员的一种方法和系统。背景技术指(趾)纹、掌纹、虹膜、视网膜或其他人体部位纹路特征是有遗传基因决定的,发育形成后,在整个生命历程中将是保持不变的,且是独一无二的,这就决定了身份识别的唯一性。生物识别技术是指,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、虹膜、静脉、人脸等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份识别。目前,生物识别技术广...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池