技术编号：15932571
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于强化贝叶斯分类的社交行为检测方法，尤其是在在线社交网络中进行社交行为检测，通过TF-IDF中文分词算法对社交网络人物言论进行检测分类，并且提取特征词及特征值权值，之后特征词及其权值输入贝叶斯分类器中进行社交网络人物行为进行分类检测。背景技术贝叶斯算法以其高效、易于实现、扩展性好的特点,已广泛的应用在行为分类的过程中此外,贝叶斯算法能够通过对中文语言样本的训练,自动学习样本内容来对社交人物行为进行检测。在现有的社交人物行为进行检测中,贝叶斯算法在行为检测中显现出了极好的应用效果。...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。