技术编号：15934027
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于工业故障诊断技术领域，涉及一种大规模电机群的故障诊断方法，尤其是指一种运用二值深层神经网络训练故障诊断模型，并将该模型部署在边缘计算设备上对大规模电机群进行实时故障诊断的方法。背景技术大多电机设备组成结构复杂，工作环境与工况复杂多变，零、部件之间紧密耦合、相互影响，其故障存在多样性、隐蔽性、不确定性和因果关系复杂性等特点。当前数据驱动的故障诊断技术迅速发展，可以充分利用故障样本数据，结合与故障数据相匹配的数据挖掘和人工智能方法，挖掘出数据中各种复杂的非线性关系和潜在的关联关系。传统的智...
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