技术编号:15980832
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习的技术领域,特别涉及一种分布式深度学习的参数更新优化系统。背景技术目前,深度学习成为了机器学习领域的一个新兴研究方向,深度学习是一种高效的特征提取方法,能够提取数据中更加抽象的特征,对数据具有更强的模型泛化能力,由于数据集和神经网络模型层数的增加,开始抛弃单节点这种耗时和受内存限制的训练方法,开始使用大规模的分布式集群进行训练,从而诞生了一种参数服务器的角色。参数服务器的出现将根据梯度更新参数的部分由工作节点剥离到参数服务器上进行,有效的提高了训练速度,解决了工作节点参数存储空...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。