技术编号：16037042
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种SVM分类器参数优化方法，具体涉及一种基于改进的粒子群算法的SVM分类器参数优化方法。背景技术核函数是影响SVM分类器性能的关键因素。通常我们将核函数分为两类：局部核函数和全局核函数。前者的泛化能力较弱，学习能力较强，而后者的泛化能力较强，学习能力较弱。常用的核函数中，多项式核函数属于全局核函数，高斯核函数属于局部核函数。核函数的选择包括两个步骤：核函数的确定和核函数参数值的确定。对于核函数的确定，传统的做法有两种。其一，利用专家的经验或先验知识预先选定核函数；其二，分别试用不同的...
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