技术编号:16037228
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于机器学习中深度学习技术领域,涉及一种图像特征处理方法,尤其涉及一种用于对象检测的特征复合方法。背景技术在计算机视觉领域,图像特征的表达能力一直是计算机视觉应用的关键,加强图像的特征表达,更好的理解图像,成为当前的研究热点。在深度学习引入图像理解领域前,HOG、Haar、SIFT等传统特征抽取方法被广泛的应用于图像特征处理。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)(文献1)的使用,极大的增强了图像特征的抽取能力,在通用数据集上,对于图像中对象的...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。