低帧率视频目标检测和跟踪方法及其在无人机中的应用与流程技术资料下载

技术编号:16090819

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及的是一种计算机视觉和图像处理技术领域的跟踪方法,具体地说,涉及的是一种基于检测目标同时对数据学习的无人机视频目标跟踪方法。背景技术视频目标跟踪中,可以根据对目标的建模来将目标跟踪分成两类,生成式跟踪方法和判别式跟踪方法。生成式的跟踪方法,对目标建立模型,然后在周围寻找潜在的目标,通过某种度量将潜在的目标和建立的模型进行比较,误差最小的就认为是目标。常见的方法有粒子滤波方法,稀疏表示方法(sparse representation),子空间方法(subspace learning),多任...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发