技术编号：16136986
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明了一种基于深度网络和对抗技术的领域适配算法，算法涉及包括卷积 神经网络、深度学习、机器学习优化，属于人工智能领域。特别涉及基于公式推 导的新的误差上届增加多分支结构和损失函数，在子网中对抗后将预训练好的 AlexNet微调，涉及出一种新的组合对抗网络，能够有效的完成人工智能中的领 域适配(迁移学习)任务，在不同领域间进行知识的表示迁移。背景技术数据集偏移是机器学习领域中一个不容忽视的问题。数据集是描述现实世界 物体的片面化表述，在描述同一个物体集合的数据集上训练相同结构的模型，泛 化能力往...
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