技术编号：16137015
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及深度学习，尤其涉及基于深度学习的学习率确定方法和装置。背景技术目前深度学习模型的求解具有多种优化方式，无论哪种优化方式都需要设置一个学习率来控制梯度移动步长。学习率设置太小会导致目标损失下降过慢，迭代次数过多，需要非常久的时间才能收敛；学习率设置太大很容易导致梯度爆炸(乘积趋向无穷大)，使整个深度网络的学习无法继续下去。因此，合适的学习率对深度网络参数的求解非常重要。部分研究人员根据经验设定一个合适的固定值，然而这种固定值无法兼顾整个网络的学习过程，通常会导致网络后期的目标损失值出现震...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。