技术编号:16147493
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机领域,具体涉及机器学习领域,尤其涉及一种预测相似物品及训练其模型的方法和装置。背景技术相似物品对为两件在外观、价格和用途等几十个维度接近的物品,其中,不同维度影响相似性的程度不同,不同品类相同维度影响相似性的程度也不同。当前,传统自然语言处理常用词袋模型来量化表示描述事物的一段文字,但对于计算机而言,此方法难以精确地计算两个词、文章的语义和语法相似度,而且词袋模型的数据稀疏性和维度灾难会导致模型的性能下降。近几年逐渐使用浅层神经网络直接由大量文本数据学习低维且连续的词向量,词向量...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。