技术编号：16212050
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。技术领域本发明涉及数据科学领域，特别是涉及一种对预测模型进行展示的方法、装置及调整预测模型的方法、装置。背景技术在传统的数据挖掘方式中，往往利用统计的方法对历史数据进行回归分析或因子分析，进而剖析历史数据的成因，并利用得到的规律组建决策引擎。统计学习理论中，结构化风险等于经验风险与置信风险的总和。其中，经验风险是学习获取的知识在给定的样本集上的误差，而置信风险是知识在未知样本上的误差。因此，传统的统计方法仅仅做到了在已知样本上的风险最小化，无法保证在未知样本上置信风险的抑制。也就是说，从统计学习...
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