技术编号：16214204
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉领域。本发明公开了一种使用对抗生成网络来生成皮肤病新样本的方法。具体先人工将皮肤病的损伤区域分割出来，然后利用分割出来的图像作为对抗生成网络的训练样本来进行新样本的生成。背景技术近年来，由于深度学习在处理图像的分类、检测等问题上优于传统的机器学习方法，因此得到了极大的发展，但是因为深度学习优越的性能是建立在大量训练数据的基础上的，所以收集到更多的训练数据显得尤为重要。由于皮肤病图像可收集的病患样本有限，并且很多数据处于不公开状态，所以为了解决皮肤图像样本量少的问题，本发明提出...
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