技术编号：16215322
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及跌倒检测方法，特别是涉及基于卷积神经网络的跌倒检测方法。背景技术现在社会老龄化趋势日益加重，老年人身体机能的下降以及越来越普遍的独居现象使得跌倒成为老年人致伤的主要原因之一，所以对跌倒行为进行检测具有十分重要的意义。传统的基于计算机视觉的跌倒检测方法通常是手动提取特征，工程量巨大，并且泛化能力差，精度不高。与传统的特征提取法不同，卷积神经网络能够自动提取特征，训练后的模型具有几何不变性，能够克服因光照和拍摄角度的变化而产生的问题。传统技术存在以下技术问题：当前跌倒检测系统主要分为两类：...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。