技术编号：16250905
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及社交网络安全和隐写分析领域，尤其涉及一种基于行为的隐写者检测方法。背景技术隐写分析的目的是检测图像是否被隐写术改动过。对于单张图像的隐写分析，通常看作是一个区分载体和载密的二分类问题，其中，设计能够反映消息嵌入对载体统计特性影响的有效特征是其关键问题之一。Fridrich等人提出的富模型隐写分析特征以及选择信道攻击模型使得单张图像的隐写分析性能得到很大的提升；近年来，随着深度学习的发展，CNN、RNN、Res-Net、GAN也逐渐被用于隐写分析。虽然隐写分析技术不断进步，但目前的研究都...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。