技术编号：16266569
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种驾驶人危险度预测结果可靠性验证方法。背景技术基于交通安全大数据开展的数据挖掘和特征分析，是目前解决主动式交通安全管理问题的热点问题。其中，采用机器学习等方法对驾驶人危险度的预测，能够为交通安全治理应用中的源头管理、现场检查等工作提供辅助决策的科学指标依据。因此，模型预测的可靠性能至关重要。而驾驶行为主要受主观性因素驱动，其不确定性特征显著，交通事故的发生更是概率性事件，如何检验驾驶人危险度预测结果的可靠性，当前尚缺乏针对该问题的研究。发明内容本发明的目的是提供一种驾驶人危险度预测结...
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